Medicina y ciencias de la salud

Nuevas herramientas diagnósticas, tratamientos y métodos de investigación

La inteligencia artificial está pasando de ser experimental a implementarse clínicamente en varias áreas — la clasificación asistida por IA de imágenes de radiología y patología, los algoritmos de detección temprana de sepsis y los modelos de predicción de riesgo construidos a partir de datos de historias clínicas electrónicas (HCE). Esto se combina con un creciente cuerpo de investigación de "evidencia del mundo real", que utiliza datos clínicos recopilados de forma rutinaria en lugar de (o junto con) datos de ensayos clínicos — potente para estudiar resultados poco frecuentes y efectos a largo plazo, pero que requiere un manejo cuidadoso de los factores de confusión y la calidad de los datos. En el lado del tratamiento, las plataformas de vacunas de ARNm y otras de nueva generación se están extendiendo mucho más allá de la COVID-19 hacia la influenza, el VRS e incluso algunas vacunas contra el cáncer, mientras que las terapias génicas y celulares (incluidos los enfoques basados en CRISPR) están pasando de enfermedades monogénicas poco frecuentes hacia ensayos clínicos más amplios. La resistencia antimicrobiana se ha convertido en una de las prioridades de investigación más urgentes a nivel mundial, impulsando nuevos diseños de ensayos de uso responsable de antibióticos e investigación de diagnóstico rápido. Al mismo tiempo, las terapéuticas digitales, el monitoreo remoto mediante wearables y la telemedicina están generando nuevas categorías de preguntas de investigación sobre eficacia, adherencia y acceso equitativo — algo especialmente relevante dadas las persistentes disparidades en equidad en salud y determinantes sociales de la salud en los resultados clínicos.