پزشکی و علوم سلامت

ابزارهای تشخیصی، درمان‌ها و روش‌های پژوهشی جدید

هوش مصنوعی در حال گذار از مرحله آزمایشی به استقرار بالینی واقعی در چندین حوزه است — تریاژ کمک‌گرفته از هوش مصنوعی برای تصاویر رادیولوژی و پاتولوژی، الگوریتم‌های تشخیص زودهنگام سپسیس، و مدل‌های پیش‌بینی خطر ساخته‌شده بر پایه داده‌های پرونده الکترونیک سلامت (EHR). این روند همراه با گسترش پژوهش‌های «شواهد دنیای واقعی» است که به‌جای داده‌های کارآزمایی (یا در کنار آن‌ها) از داده‌های بالینی جمع‌آوری‌شده به‌صورت روتین استفاده می‌کنند — ابزاری قدرتمند برای مطالعه پیامدهای نادر و اثرات بلندمدت، هرچند نیازمند مدیریت دقیق مخدوش‌کننده‌ها و کیفیت داده است. در زمینه درمان، پلتفرم‌های واکسن mRNA و نسل‌های جدید واکسن، فراتر از کووید-۱۹، به سمت آنفلوانزا، RSV و حتی برخی واکسن‌های سرطان گسترش یافته‌اند، درحالی‌که ژن‌درمانی و سلول‌درمانی (از جمله رویکردهای مبتنی بر CRISPR) از بیماری‌های نادر تک‌ژنی به سمت کارآزمایی‌های بالینی گسترده‌تر حرکت می‌کنند. مقاومت آنتی‌بیوتیکی به یکی از فوری‌ترین اولویت‌های پژوهشی جهانی تبدیل شده و طراحی‌های جدیدی برای کارآزمایی‌های مدیریت مصرف و پژوهش‌های تشخیص سریع را به‌دنبال داشته است. همزمان، درمان‌های دیجیتال، پایش از راه دور مبتنی بر دستگاه‌های پوشیدنی و پزشکی از راه دور، دسته جدیدی از پرسش‌های پژوهشی درباره اثربخشی، پایبندی به درمان و دسترسی عادلانه ایجاد کرده‌اند — موضوعی که با توجه به نابرابری‌های مستمر در عدالت سلامت و عوامل اجتماعی تعیین‌کننده سلامت، اهمیت ویژه‌ای دارد.