Médecine et Sciences de la Santé

Nouveaux Outils Diagnostiques, Traitements et Méthodes de Recherche

L'intelligence artificielle passe du stade expérimental à un déploiement clinique effectif dans plusieurs domaines — tri assisté par IA des images de radiologie et d'anatomopathologie, algorithmes de détection précoce du sepsis, et modèles de prédiction du risque construits à partir des données des dossiers médicaux électroniques (DME). Cette évolution s'accompagne d'un corpus croissant de recherches fondées sur les « données de vie réelle », qui utilisent des données cliniques recueillies en routine plutôt que (ou en complément de) des données d'essais cliniques — un outil puissant pour étudier des résultats rares et des effets à long terme, mais qui exige une gestion rigoureuse des facteurs de confusion et de la qualité des données. Du côté des traitements, les plateformes vaccinales à ARNm et de nouvelle génération s'étendent bien au-delà de la COVID-19, vers la grippe, le VRS et même certains vaccins anticancéreux, tandis que les thérapies géniques et cellulaires (y compris les approches fondées sur CRISPR) passent des maladies monogéniques rares à des essais cliniques plus larges. La résistance aux antimicrobiens est devenue l'une des priorités de recherche les plus urgentes à l'échelle mondiale, stimulant de nouveaux dispositifs d'essais sur le bon usage des antibiotiques et la recherche diagnostique rapide. Parallèlement, les thérapeutiques numériques, la télésurveillance par dispositifs connectés et la télémédecine génèrent de nouvelles catégories de questions de recherche sur l'efficacité, l'observance et l'accès équitable — un enjeu particulièrement pertinent au regard des disparités persistantes liées à l'équité en santé et aux déterminants sociaux de la santé dans les résultats cliniques.