Medicina e scienze della salute

Nuovi Strumenti Diagnostici, Trattamenti e Metodi di Ricerca

L'intelligenza artificiale sta passando dalla fase sperimentale all'impiego clinico in diversi ambiti — il triage assistito dall'IA delle immagini radiologiche e anatomopatologiche, gli algoritmi per la rilevazione precoce della sepsi e i modelli di previsione del rischio costruiti sui dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR). A questo si affianca un corpus crescente di ricerca basata su "evidenze dal mondo reale" (real-world evidence), che utilizza dati clinici raccolti di routine invece dei (o insieme ai) dati sperimentali — un approccio potente per studiare esiti rari ed effetti a lungo termine, ma che richiede un'attenta gestione dei fattori confondenti e della qualità dei dati. Sul fronte del trattamento, le piattaforme vaccinali a mRNA e di altra nuova generazione si stanno estendendo ben oltre il COVID-19, verso l'influenza, il virus respiratorio sinciziale (RSV) e persino alcuni vaccini oncologici, mentre le terapie geniche e cellulari (compresi gli approcci basati su CRISPR) si stanno spostando dalle malattie monogeniche rare verso sperimentazioni cliniche più ampie. La resistenza antimicrobica è diventata una delle priorità di ricerca più urgenti a livello globale, spingendo verso nuovi disegni sperimentali di stewardship e verso la ricerca su test diagnostici rapidi. Allo stesso tempo, le terapie digitali, il monitoraggio remoto tramite dispositivi indossabili e la telemedicina stanno generando nuove categorie di domande di ricerca su efficacia, aderenza e accesso equo — un tema particolarmente rilevante alla luce delle persistenti disparità legate all'equità sanitaria e ai determinanti sociali della salute negli esiti clinici.