医学・健康科学

新しい診断ツール・治療法・研究手法

人工知能は、放射線科・病理画像のAI支援トリアージ、敗血症の早期検出アルゴリズム、電子健康記録（EHR）データに基づくリスク予測モデルなど、複数の領域で実験段階から臨床実装段階へと移行しつつあります。これと並行して、臨床試験データの代わりに（あるいはそれと併せて）日常診療で収集された臨床データを用いる「リアルワールドエビデンス」研究が拡大しています。リアルワールドエビデンスは、まれな転帰や長期的な影響を研究する上で強力な手法である一方、交絡やデータの質を慎重に扱う必要があります。 治療面では、mRNAをはじめとする次世代ワクチンプラットフォームがCOVID-19の枠を超えてインフルエンザ、RSウイルス、さらには一部のがんワクチンにまで応用が広がっており、遺伝子治療・細胞治療（CRISPRを用いた手法を含む）もまれな単一遺伝子疾患から、より広範な臨床試験へと展開しつつあります。薬剤耐性菌は世界的に最も緊急性の高い研究課題の一つとなり、新たな抗菌薬適正使用の試験デザインや迅速診断研究を後押ししています。同時に、デジタルセラピューティクス、ウェアラブルによる遠隔モニタリング、遠隔医療は、有効性・アドヒアランス・公平なアクセスに関する新たな研究課題を生み出しており、臨床転帰における健康の公平性や健康の社会的決定要因の格差が依然として根強く残っていることを踏まえると、これらは特に重要な意味を持ちます。