GRADE 근거 확실성 평가와 결과 해석

비뚤림 위험, 비일관성, 비직접성, 비정밀성과 출판비뚤림을 결과별로 검토하는 GRADE 평가 안내입니다.

핵심 안내

GRADE는 특정 결과에 대한 전체 근거의 확실성을 판단하는 체계입니다. 개별 연구의 비뚤림 위험 평가와 구분해야 하며, 메타분석의 유의확률만으로 확실성을 정할 수 없습니다.

결과별 평가 단위

사망, 증상과 부작용처럼 서로 다른 결과는 다른 근거를 가질 수 있습니다. 질문의 대상과 비교, 관찰 시점을 정하고 각 결과에 포함된 연구를 확인하세요. 논문 전체에 하나의 등급만 붙이는 방식은 목적과 맞지 않을 수 있습니다.

비뚤림 위험, 결과의 불일치, 질문과 근거의 차이, 추정의 불확실성과 출판비뚤림 가능성을 검토합니다. 하향 판단은 항목을 기계적으로 세는 것이 아니라 근거와 영향의 크기를 설명하는 과정입니다.

신뢰구간이 어떤 판단 범위를 포함하는지 살펴보세요. 통계적으로 유의해도 실제 의사결정에 필요한 정밀도가 부족할 수 있습니다. 사용한 판단 기준과 효과의 해석을 함께 기록합니다.

결과별 효과 추정과 확실성, 판단의 각주를 일치시키세요. Tezyar는 평가 논리와 보고를 검토하지만 근거가 부족한 결과를 높은 확실성으로 만들거나 임상 권고를 대신하지 않습니다.

다릅니다. 권고에는 근거 외에도 가치와 선호, 자원 및 다른 판단이 필요합니다.

연구 수만으로 결정되지 않습니다. 설계, 편향과 결과의 일관성 및 정밀도를 함께 검토해야 합니다.

PRISMA 2020 체크리스트와 흐름도를 실제 검색·선정 기록에 연결하고 투고 전 누락을 점검하는 방법을 안내합니다.

체계적 문헌고찰의 질문, 선정 기준과 분석 계획을 정리하고 PROSPERO 등록 적합성을 검토하는 절차입니다.

연구 질문을 개념군으로 나누고 동의어, 통제어와 데이터베이스별 문법을 연결하는 검색 전략을 안내합니다.

연구 설계에 맞는 비뚤림 위험 도구를 선택하고 영역별 판단과 근거를 기록하는 방법을 설명합니다.