Medicina e ciências da saúde

Novas Ferramentas Diagnósticas, Tratamentos e Métodos de Pesquisa

A inteligência artificial está deixando de ser experimental para se tornar clinicamente aplicada em diversas áreas — triagem assistida por IA de imagens de radiologia e patologia, algoritmos de detecção precoce de sepse e modelos de previsão de risco construídos a partir de dados de prontuário eletrônico (EHR). Essa mudança vem acompanhada de um crescente corpo de pesquisa em "evidências do mundo real", que utiliza dados clínicos coletados rotineiramente em vez de (ou em conjunto com) dados de ensaios clínicos — uma abordagem poderosa para estudar desfechos raros e efeitos de longo prazo, mas que exige tratamento cuidadoso de fatores de confusão e da qualidade dos dados. No campo dos tratamentos, o mRNA e outras plataformas de vacinas de nova geração estão sendo estendidos para muito além da COVID-19, alcançando influenza, VSR e até algumas vacinas contra o câncer, enquanto as terapias gênicas e celulares (incluindo abordagens baseadas em CRISPR) estão avançando de doenças monogênicas raras para ensaios clínicos mais amplos. A resistência antimicrobiana se tornou uma das prioridades de pesquisa mais urgentes globalmente, impulsionando novos desenhos de ensaios de uso racional de antimicrobianos e pesquisas em diagnóstico rápido. Ao mesmo tempo, as terapêuticas digitais, o monitoramento remoto por dispositivos vestíveis e a telemedicina estão gerando novas categorias de perguntas de pesquisa sobre eficácia, adesão e acesso equitativo — particularmente relevantes diante das disparidades persistentes em equidade de saúde e determinantes sociais da saúde nos desfechos clínicos.