人文学科

新兴方法、档案资源与批评视角

数字人文方法正从小众专长领域走向主流实践——用于分析大量文学作品的文本挖掘与语料库语言学、用于绘制历史关系图谱的网络分析，以及用于追踪地点、文本与事件之间交叉关系的基于GIS的空间人文学。人工智能已成为一种工具，同时也成为一种研究对象：人工智能辅助的文本分析正在加速对大型语料库的精读，而人工智能生成文本也提出了关于作者身份、创造力与原创性的全新哲学与文学问题。 开放数字档案与众包转录项目持续扩大对原始资料的获取渠道——这些资料此前只能亲自到场查阅——这使得比较研究与档案研究对没有差旅经费的学生而言更加可行。与此同时，该领域也日益重视对经典范式与课程体系的去殖民化、将环境人文学作为应对气候危机的跨学科回应，以及将口述历史与社区参与式公共人文学视为方法论上严谨的研究路径本身，而不仅仅是文本分析的补充。