유의한 결과를 만들기 위한 분석이 아니라 연구 질문과 자료 구조에 맞는 분석을 제안합니다. 가정, 효과크기와 불확실성을 함께 설명하여 학위논문이나 국제 학술지 원고에 정확히 보고하도록 돕습니다.
지원 내용
- ✓통계 방법 선택, 표본크기 및 검정력 검토
- ✓SPSS, R, Stata, Python 분석
- ✓회귀분석, 분산분석, 구조방정식 등 모형 검토
- ✓분석 출력 해석 및 결과 장 작성 지원
이런 연구자에게 적합합니다
석사과정 연구자
박사과정 연구자
교수 및 독립 연구자
공동 연구팀
대학 및 연구 기관
주제별 연구 안내
SPSS 논문 통계분석: 분석 전 확인할 사항
변수 정의, 결측, 검정 선택과 결과 보고를 연결하여 SPSS 학위논문 분석을 준비하는 방법입니다.
R 통계분석과 재현 가능한 논문 결과
R 스크립트, 자료 정제 기록과 모형 진단을 연결하여 논문 분석의 재현성을 확보하는 방법을 안내합니다.
구조방정식 SEM과 확인적 요인분석 CFA 준비
잠재변수의 측정 모형과 구조 모형을 구분하고 모형 식별, 추정 및 적합도를 검토하는 안내입니다.
표본크기와 검정력 분석: 가정을 먼저 정하기
주요 결과, 효과크기, 정밀도와 연구 설계에 근거하여 표본크기 계획을 준비하는 방법입니다.
설문지 신뢰도와 타당도: 알파 계수 이후의 검토
내적 일관성, 요인 구조와 연구 맥락을 함께 검토하여 설문 도구의 측정 근거를 설명하는 방법입니다.
자주 묻는 질문
어떤 통계 프로그램을 사용할 수 있나요?
SPSS, R, Stata, Python을 활용하며 학과나 학술지의 요구사항도 고려합니다.
어떤 검정을 써야 할지 모르겠습니다.
연구 질문, 변수의 측정 수준, 표집과 반복 측정 여부를 확인한 뒤 적합한 분석 방법을 제안합니다.
분석 결과를 제가 이해할 수 있게 설명해 주나요?
원출력과 함께 결과의 의미, 가정 및 한계를 설명합니다. 연구자가 해석을 검토하고 심사에서 설명할 수 있도록 돕습니다.