표본크기와 검정력 분석: 가정을 먼저 정하기

주요 결과, 효과크기, 정밀도와 연구 설계에 근거하여 표본크기 계획을 준비하는 방법입니다.

핵심 안내

필요한 표본크기는 연구 질문, 주요 결과와 분석 방법, 기대 효과와 불확실성에 따라 달라집니다. 모든 논문에 적용되는 단일 숫자는 없습니다. 검정력 기반 계획과 신뢰구간 정밀도 기반 계획 중 목적에 맞는 접근을 선택하세요.

주요 분석과 효과 가정

먼저 어떤 결과와 비교가 핵심인지 정합니다. 효과크기는 선행연구, 예비자료와 실질적으로 중요한 차이를 검토하여 정하고 출처를 기록하세요. 모집 가능한 숫자에 맞춰 기대 효과를 임의로 크게 설정해서는 안 됩니다.

군집, 반복 측정, 불균형 배정과 탈락 가능성은 필요한 모집 수에 영향을 줍니다. 분석에 필요한 완료 표본과 실제 모집 목표를 구분하고 설계에 맞는 계산 방법을 사용해야 합니다.

하나의 가정만 제시하기보다 효과나 변동성에 따른 여러 시나리오를 비교하세요. 예산과 일정이 제한되면 어떤 정밀도를 얻을 수 있는지 설명하고, 제한된 표본으로 과도한 결론을 내리지 않도록 계획합니다.

계산 방법, 소프트웨어, 입력 가정과 최종 모집 목표를 기록하세요. Tezyar는 근거와 계산을 연결해 검토하며 이미 수집된 자료에 사후적으로 유리한 표본크기 근거를 만들어 붙이지 않습니다.

그런 보편적 기준은 없습니다. 설계, 결과와 추정 목표에 맞춰 계산하고 가정을 설명해야 합니다.

관찰된 효과에 기반한 사후 검정력보다 추정치와 신뢰구간의 해석이 더 유용한 경우가 많습니다. 계획 단계의 계산과 구분하세요.

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